Passou de um tema futurista para uma realidade em tempo recorde, impulsionando a inovação em todos os aspetos das nossas vidas. À medida que os avanços neste tipo de tecnologia continuam a ser atualizados e desenvolvidos, as indústrias estão a registar um crescimento exponencial na utilização destas ferramentas em todos os processos de produção de uma empresa.
A IA irá afetar profundamente a forma como as empresas e os governos interagem com os consumidores e os cidadãos. Desde os avanços no diagnóstico genético à automação industrial, estas mudanças generalizadas terão grandes implicações económicas, sociais e cívicas.
O setor agroalimentar não é exceção e estão em curso trabalhos para incorporar esta tecnologia ao longo de toda a cadeia de valor. Num mundo em que a procura de alimentos está a crescer exponencialmente, a IA apresenta-se como uma solução inovadora e essencial para responder aos desafios da produção sustentável, da otimização dos recursos e da melhoria da qualidade dos produtos alimentares.
A IA está a orquestrar uma transformação notável no setor agrícola, remodelando a agricultura, melhorando a sua eficiência, produtividade e sustentabilidade.
Um exemplo disto é aplicado pela John Deere, que integra a IA no seu equipamento agrícola para facilitar a agricultura de precisão, aumentando o rendimento das culturas em 10-15%. Os sistemas de IA analisam dados de sensores do solo, relatórios meteorológicos e padrões de crescimento das culturas para otimizar a plantação, a irrigação e a colheita. Esta gestão precisa dos fatores de produção agrícola melhora a eficiência e a sustentabilidade do rendimento, reduzindo o desperdício e minimizando a utilização de água e produtos químicos.
Na mesma linha, a John Deere e a SpaceX, liderada por Elon Musk, anunciaram um acordo de colaboração para fornecer conetividade à Internet através da Starlink às explorações agrícolas, permitindo-lhes utilizar o conjunto de tecnologias agrícolas da Deere.
A capacidade da GenIA para complementar o desenvolvimento de produtos na indústria alimentar é enorme. Há muito que as empresas utilizam a automatização para reduzir alguns dos aspetos mais mundanos da carga de trabalho de desenvolvimento. Com a GenIA, a expetativa é que, ao estender-se ainda mais, e mais profundamente, aos aspetos mais criativos do processo, as equipas terão mais liberdade para se concentrarem nas caraterísticas mais críticas e inovadoras do produto, contribuindo de forma mais direta e substancial para o valor do negócio.
Desta forma, marcas líderes de mercado como a Danone, aproveitando o poder da IA, pretendem melhorar as suas ofertas de produtos, captar as tendências dos consumidores e ganhar vantagem competitiva no mercado.
A PepsiCo utiliza um “cérebro artificial” chamado Bonsai para garantir uma qualidade consistente do produto durante a produção. Este agente de IA controla de forma autónoma os parâmetros da extrusora, ajustando variáveis como a temperatura e a humidade para manter a qualidade desejada. Athina Kanioura, diretora de estratégia e transformação da PepsiCo, disse numa entrevista ao The Economic Times que prevê uma maior autonomia para o projeto Bonsai, com o objetivo de melhorar a eficiência operacional e a produção, mantendo ao mesmo tempo a qualidade distintiva da sua gama de produtos.
A IA também ajuda a estabelecer uma melhor vigilância das normas alimentares, testando produtos a todos os níveis e garantindo configurações de higiene alimentar em diferentes cenários operacionais.
A inteligência artificial (IA) na cadeia de abastecimento alimentar oferece inúmeras vantagens importantes. Permite uma previsão exata da procura e dos preços, otimiza a gestão do inventário e a logística e reduz o desperdício alimentar, especialmente de alimentos perecíveis. Ao analisar dados em tempo real, ajuda as empresas a ajustarem-se proactivamente às exigências do mercado e a identificarem potenciais perturbações, reforçando assim a resiliência das cadeias de abastecimento.
Mas nem todos os casos de utilização da IA foram bem-sucedidos. No caso da McDonald's a realidade não correspondeu às expectativas. Clientes e funcionários relataram uma série de problemas, desde interfaces de utilizador frustrantes até ao processamento incorreto de encomendas. Por isso, a McDonald's voltou ao básico - está a recalibrar a sua aposta na IA.
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